Esto me permite reducir tiempo en tareas mecánicas, revisar más alternativas y dedicar más atención a lo realmente importante: entender el problema, tomar decisiones técnicas, integrar correctamente la solución y comprobar que todo funciona.
Para el cliente, esto puede traducirse en desarrollos más rápidos, mejor revisados y con menos horas desperdiciadas.
La IA no sustituye al desarrollador
Una herramienta de IA puede generar código en pocos segundos, pero eso no significa que el código sea correcto.
Puede utilizar funciones que no existen, proponer soluciones incompatibles con la versión del proyecto, introducir vulnerabilidades o resolver solo una parte del problema.
Por eso, el valor no está únicamente en generar código. Está en saber:
Qué pedir.
Qué información proporcionar.
Qué solución tiene sentido.
Qué partes deben modificarse.
Cómo integrarlo en un proyecto existente.
Cómo comprobar que no rompe otras funcionalidades.
Qué código debe descartarse.
Una persona sin experiencia puede producir más código utilizando IA, pero también puede producir más errores y hacerlo más rápido.
La inteligencia artificial es útil cuando se combina con criterio técnico, conocimiento del proyecto y capacidad de revisión.
Cómo utilizo la IA en mi trabajo diario
En infinit8.es utilizo la IA como una herramienta de apoyo técnico.
No se trata de pedir una web completa y copiar el resultado. La utilizo para acelerar partes concretas del trabajo y después revisar, adaptar y probar cada solución.
Algunos usos habituales son:
Analizar errores de PHP o JavaScript.
Revisar consultas SQL.
Localizar posibles incompatibilidades.
Entender código antiguo sin documentación.
Crear una primera estructura de un plugin o módulo.
Preparar validaciones.
Generar pruebas.
Documentar funciones o endpoints.
Comparar varias formas de resolver un problema.
Revisar seguridad, rendimiento y mantenibilidad.
Preparar integraciones con servicios externos.
Esto reduce tiempo de investigación y permite llegar antes a una primera solución funcional.
IA aplicada a WordPress
WordPress permite desarrollar desde webs corporativas sencillas hasta tiendas, intranets, plataformas de contenidos o integraciones personalizadas.
En este tipo de proyectos, la IA puede ayudar a revisar hooks, filtros, consultas, shortcodes, campos ACF, bloques personalizados y funciones del tema o del plugin.
Por ejemplo, puede servir para preparar una función inicial que añada información a una entrada:
add_filter('the_content', function ($content) {
if (is_singular('post')) {
$content .= '<p>Artículo revisado por infinit8.es</p>';
}
return $content;
});
El código es sencillo, pero incluso en un caso así hay que decidir dónde colocarlo, cuándo debe ejecutarse, si debe aparecer en todos los idiomas y si puede entrar en conflicto con un constructor visual o con otro plugin.
La IA puede generar una primera versión. El trabajo profesional consiste en adaptarla al entorno real.
También resulta útil para revisar plugins antiguos, detectar funciones obsoletas o localizar por qué una acción de WordPress no se ejecuta en el momento esperado.
IA aplicada a WooCommerce
WooCommerce añade una capa importante de complejidad porque trabaja con productos, precios, impuestos, stock, pedidos, clientes, cupones y métodos de envío.
La IA puede ayudar a encontrar el hook adecuado, preparar una regla de negocio o revisar una personalización del checkout.
Por ejemplo, se puede preparar una función sencilla para mostrar un aviso en el carrito:
add_action('woocommerce_before_cart', function () {
wc_print_notice(
'Envío gratuito a partir de 50 €.',
'notice'
);
});
El código por sí solo es la parte fácil.
En un proyecto real hay que comprobar si el importe debe incluir impuestos, si depende del país, si hay productos excluidos, si el aviso debe actualizarse mediante AJAX y si el plugin de envíos modifica el cálculo.
La IA acelera el punto de partida, pero la integración sigue dependiendo del conocimiento de WooCommerce y de las reglas concretas del negocio.
IA aplicada a PrestaShop
PrestaShop es otra plataforma donde la IA puede ahorrar bastante tiempo, especialmente cuando se trabaja con módulos antiguos, overrides, controladores o código legacy.
Es frecuente encontrar proyectos con años de modificaciones, módulos sin documentación y funciones repartidas entre diferentes carpetas.
En estos casos, la IA puede ayudar a:
Explicar qué hace un fragmento de código.
Localizar una consulta sobre productos o pedidos.
Identificar un hook.
Revisar una clase de módulo.
Proponer una refactorización.
Documentar una función antigua.
Comparar cambios entre dos versiones.
Esto es especialmente útil cuando primero hay que comprender el proyecto antes de modificarlo.
En PrestaShop no basta con generar un módulo. Hay que respetar la estructura del CMS, sus hooks, sus versiones, la base de datos, el sistema de caché y las posibles modificaciones realizadas por otros desarrolladores.
IA en desarrollos PHP y Laravel
En proyectos personalizados, la IA puede ser útil para crear una primera estructura de controladores, servicios, validaciones, migraciones o endpoints.
Por ejemplo, puede ayudar a preparar una validación en Laravel:
$request->validate([
'name' => ['required', 'string', 'max:120'],
'email' => ['required', 'email'],
]);
También puede generar una primera versión de una integración con una API:
$response = Http::timeout(10)
->get('https://api.ejemplo.com/products');
if ($response->failed()) {
abort(502, 'No se pudo conectar con el servicio.');
}
$products = $response->json();
Pero después hay que decidir qué ocurre si la API tarda, devuelve datos incompletos, cambia su formato o deja de responder.
Es necesario implementar logs, reintentos, caché, validación, control de errores y medidas de seguridad.
La IA ayuda a escribir código. El desarrollador debe convertirlo en una solución fiable.
Revisar código legacy con ayuda de IA
Uno de los usos más interesantes es el análisis de código antiguo.
Muchas empresas trabajan con aplicaciones PHP desarrolladas hace años. Son proyectos que funcionan, pero tienen funciones largas, nombres poco claros, consultas SQL mezcladas con HTML y poca documentación.
La IA puede ayudar a explicar una función, separar responsabilidades o detectar puntos de riesgo.
Esto no significa que se deba reescribir toda la aplicación.
En muchos casos, la mejor solución es entender el código existente, corregir el problema concreto y mejorar únicamente las partes necesarias.
Este enfoque encaja con mi forma de trabajar en infinit8.es: revisar antes de sustituir y no recomendar una reconstrucción completa si no aporta un beneficio real.
Cómo repercute en el tiempo y en los precios
Utilizar IA puede reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas, búsquedas iniciales, documentación y preparación de estructuras.
Esto me permite trabajar con más eficiencia y dedicar más tiempo a revisar, probar y perfeccionar la solución.
El cliente no paga por contar cuántas líneas de código se han escrito manualmente.
Paga por recibir una solución que:
Funcione correctamente.
Sea segura.
Se pueda mantener.
No rompa otras partes del proyecto.
Esté adaptada a su negocio.
Se entregue en un plazo razonable.
La mejora de productividad puede ayudar a contener costes, especialmente en tareas que antes requerían muchas horas de análisis manual.
Pero utilizar IA no significa trabajar sin criterio ni regalar el trabajo.
La responsabilidad técnica sigue siendo del desarrollador.
Más rapidez no debe significar menos calidad
Trabajar más rápido solo tiene valor si el resultado mantiene o mejora la calidad.
Por eso, aunque utilice IA, sigo realizando tareas que no deben delegarse por completo:
Revisión del código.
Pruebas funcionales.
Validación en móvil y escritorio.
Revisión de seguridad.
Comprobación de errores.
Control de versiones.
Copias de seguridad.
Pruebas en entorno de desarrollo.
Validación con datos reales.
Revisión del comportamiento después del despliegue.
La IA puede proponer una solución, pero no conoce todo el contexto del proyecto salvo que se le proporcione. Tampoco puede garantizar que un cambio no afecte a otro módulo, plugin o proceso interno.
El valor sigue estando en saber resolver problemas
La inteligencia artificial está transformando el desarrollo web, igual que lo hicieron antes los frameworks, los CMS, Git o los entornos de desarrollo modernos.
No utilizarla puede suponer trabajar más lento en determinadas tareas.
Pero utilizarla sin experiencia también puede generar problemas.
La diferencia está en saber combinar automatización, conocimiento técnico y revisión profesional.
En infinit8.es utilizo IA para acelerar análisis, documentación, pruebas y desarrollo, pero cada solución se revisa y se adapta al proyecto real.
El objetivo no es generar más código.
El objetivo es resolver mejor el problema del cliente.