La IA Act introduce nuevas obligaciones de transparencia sobre determinados contenidos generados o manipulados mediante inteligencia artificial. Te explico qué puede afectar a las imágenes de una tienda online y cómo preparar tu ecommerce.
Estas herramientas permiten preparar contenido con más rapidez y reducir algunos costes de producción. Sin embargo, también plantean una cuestión importante: ¿debe saber el cliente que una imagen ha sido creada o modificada mediante inteligencia artificial?
A partir del 2 de agosto de 2026 comienzan a aplicarse las obligaciones de transparencia previstas en el artículo 50 del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, conocido como AI Act.
Esto no significa que todas las imágenes retocadas con IA tengan que mostrar automáticamente un aviso. La clave está en analizar qué se ha modificado, cómo se presenta el contenido y si puede hacer creer al usuario que está viendo una representación real cuando no lo es.
Qué es el AI Act y por qué afecta al contenido digital
El AI Act es el reglamento europeo que establece las normas aplicables al desarrollo y uso de sistemas de inteligencia artificial dentro de la Unión Europea.
La normativa utiliza un sistema basado en niveles de riesgo. Algunas aplicaciones están prohibidas, otras tienen requisitos específicos y muchas herramientas de uso habitual se consideran de riesgo limitado o mínimo.
Dentro de este marco, el artículo 50 introduce obligaciones de transparencia para determinados sistemas y contenidos creados o manipulados mediante IA.
Entre otras medidas, los proveedores de sistemas capaces de generar imágenes, audio, vídeo o texto deben facilitar que esos contenidos puedan identificarse técnicamente como artificiales. También se establecen obligaciones para quienes publican determinados contenidos sintéticos que pueden inducir a una persona a pensar que son auténticos.
Para una tienda online, esto obliga a prestar más atención al origen y al uso de las imágenes, aunque no significa que todo retoque realizado con una función de inteligencia artificial deba etiquetarse visiblemente.
No todas las imágenes modificadas con IA son iguales
Conviene diferenciar entre un retoque técnico y una modificación que cambia sustancialmente lo que el cliente está viendo.
Por ejemplo, utilizar inteligencia artificial para eliminar un fondo, ajustar el brillo, reducir ruido o mejorar la nitidez no suele cambiar las características reales del producto.
En cambio, generar con IA una textura que el artículo no tiene, cambiar su color, modificar sus proporciones o añadir accesorios inexistentes puede crear una representación engañosa.
También puede existir una diferencia importante entre una imagen claramente ilustrativa y otra presentada como si fuera una fotografía real del producto.
No es lo mismo mostrar una composición creativa y evidentemente artificial para una campaña que utilizar una imagen sintética como fotografía principal de una ficha de producto sin explicar que el resultado no corresponde exactamente al artículo vendido.
¿Es obligatorio etiquetar todas las imágenes creadas con IA?
No. El AI Act no establece que cualquier imagen en la que haya intervenido una herramienta de inteligencia artificial deba llevar un texto visible como “imagen creada con IA”.
Las obligaciones de los proveedores de las herramientas y las de las empresas que utilizan el contenido son diferentes.
Los proveedores de sistemas generativos deben incorporar mecanismos para que sus resultados puedan detectarse mediante formatos legibles por máquina. Por su parte, quienes utilizan estos sistemas deben informar especialmente cuando publican deepfakes o contenidos manipulados que representan personas, objetos, lugares, entidades o acontecimientos existentes y pueden parecer auténticos.
Por tanto, la obligación dependerá del contenido concreto y de cómo se utilice.
Una fotografía real de un producto a la que únicamente se le ha eliminado el fondo no plantea el mismo riesgo que una imagen completamente generada en la que el artículo aparece con materiales, dimensiones o acabados que no tiene.
El riesgo no depende únicamente del AI Act
Aunque una imagen concreta no entre directamente en las obligaciones de etiquetado del artículo 50, sigue siendo necesario respetar la normativa de consumo y publicidad.
Las fotografías forman parte de la información comercial que recibe el comprador antes de realizar un pedido. Si una imagen modifica la apariencia del producto de manera relevante, puede inducir al cliente a tomar una decisión de compra basada en características que no son reales.
Esto puede ocurrir, por ejemplo, cuando la inteligencia artificial:
cambia el tono real de una prenda;
mejora artificialmente la calidad de un material;
elimina defectos que sí tiene el producto;
altera las dimensiones o proporciones;
añade elementos que no están incluidos;
muestra una capacidad o función inexistente;
genera un resultado final diferente del que recibirá el cliente.
En estos casos, el problema puede ir más allá de indicar si se ha usado IA. La propia imagen podría resultar engañosa.
Ejemplos prácticos en una tienda online
Eliminar el fondo de una fotografía
Una tienda fotografía un producto sobre una mesa y utiliza una herramienta de IA para eliminar el fondo y colocarlo sobre un fondo blanco.
El producto no cambia y continúa representándose de forma fiel. En principio, este tipo de edición técnica no debería tratarse igual que una imagen sintética que altera el artículo.
Corregir iluminación y sombras
Se mejora una fotografía oscura, se reduce el ruido y se corrige ligeramente el balance de blancos.
Siempre que el resultado continúe mostrando correctamente el color, la textura y el acabado, hablamos de una mejora técnica y no necesariamente de una representación engañosa.
Generar un modelo virtual con la prenda
Una tienda utiliza inteligencia artificial para mostrar cómo quedaría una prenda sobre una persona que no ha sido fotografiada realmente.
Aquí el análisis es más delicado. Debe valorarse si la imagen puede parecer una fotografía auténtica, si representa correctamente la caída y las proporciones de la prenda y si conviene informar al usuario de que se trata de una recreación virtual.
Crear una habitación ficticia para vender un mueble
Se genera una escena completa con IA en la que aparece el mueble vendido.
Puede ser una forma válida de contextualizar el producto, pero la imagen no debería cambiar su tamaño, color, material o acabado. También puede ser conveniente indicar que se trata de una imagen ambientada o de una recreación.
Generar completamente la fotografía del producto
La imagen no parte de una fotografía real, sino de una descripción o de varias referencias.
Este es uno de los casos de mayor riesgo. Antes de publicarla conviene comprobar que el resultado coincide exactamente con el producto entregado y analizar si debe identificarse como contenido generado artificialmente.
Qué debería revisar una tienda antes de agosto de 2026
El primer paso no consiste en instalar automáticamente un módulo o un plugin. Antes hay que entender cómo se está utilizando la inteligencia artificial dentro del ecommerce.
Localizar los contenidos creados o modificados con IA
Conviene revisar las imágenes de producto, banners, vídeos, modelos virtuales, anuncios, publicaciones del blog y contenido para redes sociales.
No siempre será posible recuperar todo el historial, pero sí puede establecerse un procedimiento para los nuevos contenidos.
Clasificar el tipo de modificación
Cada archivo puede clasificarse según el nivel de intervención:
fotografía real sin modificaciones importantes;
retoque técnico;
modificación parcial mediante IA;
composición o recreación sintética;
contenido generado completamente mediante IA.
Esta clasificación ayuda a decidir qué imágenes necesitan una revisión más profunda.
Comprobar si el producto continúa representándose fielmente
La pregunta principal debe ser sencilla: ¿el cliente recibirá realmente lo que está viendo?
Hay que revisar especialmente los colores, proporciones, materiales, acabados, accesorios y cualquier característica que pueda influir en la decisión de compra.
Analizar si la imagen puede parecer real
Cuando un contenido sintético se presenta con apariencia fotográfica, conviene estudiar si el usuario podría interpretarlo como una fotografía auténtica.
En determinados casos puede resultar recomendable o necesario incorporar una identificación clara y visible.
Guardar información sobre el origen del contenido
Una tienda debería poder saber:
qué herramienta se utilizó;
si la imagen partía de una fotografía real;
qué modificaciones se realizaron;
quién revisó el resultado;
dónde se está utilizando;
qué criterio se siguió para publicarla.
Esta información puede guardarse en una hoja de control, en el gestor de medios o mediante campos personalizados dentro del propio ecommerce.
Cómo gestionarlo técnicamente en WordPress y WooCommerce
En WooCommerce se puede añadir un campo personalizado a los archivos o productos para indicar si una imagen ha sido generada o modificada mediante IA.
Por ejemplo, podría guardarse un metadato como:
update_post_meta(
$product_id,
'_i8_ai_image_type',
'ai_generated'
);
Los posibles valores podrían ser:
real_photo
technical_edit
ai_modified
ai_generated
Después, la plantilla del producto podría mostrar un aviso únicamente cuando corresponda:
$image_type = get_post_meta(
get_the_ID(),
'_i8_ai_image_type',
true
);
if ($image_type === 'ai_generated') {
echo '<p class="i8-ai-notice">';
echo 'Imagen generada mediante inteligencia artificial.';
echo '</p>';
}
No se trata de añadir un aviso indiscriminado a todo el catálogo, sino de disponer de una forma ordenada de registrar el origen del contenido y mostrar información cuando sea necesaria.
Con ACF también puede crearse un selector dentro de la edición del producto para que el responsable de la tienda indique cómo se ha obtenido la imagen.
Cómo gestionarlo en PrestaShop
En PrestaShop puede resolverse mediante un módulo personalizado que añada un campo a la ficha de producto o a cada imagen asociada.
Ese campo podría permitir seleccionar si se trata de:
una fotografía real;
una fotografía retocada;
una composición con IA;
una imagen completamente generada.
El módulo podría mostrar después un texto informativo en la ficha de producto, guardar el dato internamente o incluirlo en los metadatos de la imagen.
En catálogos grandes también puede ser útil disponer de un listado dentro del backoffice para filtrar todos los productos que utilizan contenido generado con inteligencia artificial.
¿Es suficiente con instalar un plugin o un módulo?
No necesariamente.
Una herramienta técnica puede ayudar a guardar la información o mostrar un aviso, pero no puede determinar por sí sola si una imagen representa fielmente el producto ni si puede inducir a error.
La parte más importante es establecer un criterio interno y aplicarlo de manera coherente.
También hay que tener en cuenta que los metadatos pueden perderse al comprimir, convertir o descargar una imagen. Por eso no conviene depender exclusivamente de la información incrustada en el archivo.
Cuando sea necesaria una comunicación visible, esta debería mostrarse dentro de la propia página, cerca de la imagen o en un lugar fácilmente accesible para el usuario.
Una oportunidad para mejorar la confianza del cliente
La transparencia no debería verse únicamente como una nueva obligación.
Una tienda que explica cómo utiliza la inteligencia artificial puede transmitir más confianza que otra que intenta hacer pasar cualquier imagen sintética por una fotografía real.
El cliente no suele rechazar que una marca utilice herramientas de IA. El problema aparece cuando el contenido genera expectativas falsas sobre el producto.
Utilizar inteligencia artificial para trabajar más rápido es compatible con mantener fotografías honestas, revisar los resultados y explicar cuándo una imagen es una recreación.
Adaptar WooCommerce o PrestaShop al uso de imágenes con IA
Cada tienda utiliza las imágenes de una manera diferente. Algunas solo aplican mejoras de iluminación, mientras que otras generan modelos, escenarios, vídeos o fotografías completas mediante inteligencia artificial.
Por eso, antes de desarrollar una solución, conviene revisar el catálogo, identificar el flujo de creación de contenido y decidir qué información debe guardarse o mostrarse.
En i8 puedo ayudarte a revisar técnicamente tu WooCommerce o PrestaShop, crear campos personalizados para clasificar las imágenes, añadir avisos cuando correspondan y adaptar el backoffice para que el proceso sea fácil de gestionar.
La implementación técnica no sustituye el asesoramiento jurídico, pero permite convertir el criterio definido por el negocio o por su asesor legal en una solución práctica dentro de la tienda.
PrestaShopWooCommerceDesarrollos personalizadosEmergencias web